Inteligência Artificial criará 2 milhões de empregos até 2025

Tecnologia criará mais vagas do que eliminará a partir de 2020

Da Redação

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Inteligência Artificial criará 2 milhões de empregos até 2025, prevê Gartner

O Gartner, líder mundial em pesquisa e aconselhamento em tecnologia, prevê que 2020 será um ano crucial na dinâmica de emprego, uma vez que a Inteligência Artificial se tornará um positivo motivador. O número de postos de trabalho afetados irá variar de acordo com a indústria. Até 2019, setores da saúde, do governo e da educação terão uma crescente demanda de empregos, enquanto a manufatura será atingida fortemente. A partir de 2020, a criação de empregos relacionados à Inteligência Artificial passará por uma transformação positiva, chegando a 2 milhões de novos postos de trabalho em 2025.

"Muitas inovações significativas no passado foram associadas a um período de transição de perda de emprego temporário, seguido de recuperação. Então, a transformação de negócios e a AI provavelmente seguirão essa rota. A Inteligência Artificial melhorará a produtividade de muitos empregos, eliminando milhões de posições de nível médio e baixo, mas também criará milhões de novas posições de habilidades altamente qualificadas, gerenciamento e até mesmo a variedade de nível de entrada e baixa qualificação", afirma Svetlana Sicular, vice-presidente de Pesquisas do Gartner. "Infelizmente, as previsões mais pessimistas de perdas de emprego confundem a Inteligência Artificial com a automação – que ofusca o maior benefício dela – uma combinação de Inteligência Humana e Artificial, em que ambos se complementam", ressalta Svetlana.

O Gartner identificou previsões adicionais relacionadas ao impacto da Inteligência Artifical no local de trabalho. Em 2022, por exemplo, um em cada cinco trabalhadores envolvidos na maioria das tarefas não rotineiras dependerá dela para fazer um trabalho. A inovação foi aplicada em tarefas altamente repetitivas em que grandes quantidades de observações e decisões podem ser analisadas para padrões. No entanto, a aplicação de Inteligência Artificial para um trabalho de menor rotina que é mais variável e, devido à menor repetitividade, começará a render benefícios superiores. É mais provável que a Inteligência Artificial aplicada ao trabalho sirva para ajudar os seres humanos, ao invés de substituí-los, uma vez que as combinações de seres humanos e máquinas funcionarão de forma mais eficaz do que os especialistas humanos ou as máquinas orientadas que trabalhem sozinhas.

"As empresas estão apenas começando a aproveitar a oportunidade para melhorar o trabalho não rotineiro através por meio da Inteligência Artificial, aplicando-a a ferramentas de propósito geral. Uma vez que os trabalhadores do conhecimento incorporem a inovação em seus processos de trabalho como uma secretária virtual ou interna, os empregados robôs se tornarão uma necessidade competitiva", afirma Craig Roth, vice-presidente de Pesquisa do Gartner.

Em 2021, o aumento do uso de Inteligência Artificial gerará US$ 2,9 trilhões em valor comercial e recuperará 6,2 bilhões de horas de produtividade do trabalhador. Embora muitas indústrias recebam o crescente valor comercial da Inteligência Artificial, a fabricação é uma que receberá uma grande parte da oportunidade de valor do negócio. A automação levará as economias de custos, enquanto a remoção de fricção nas cadeias de valor aumentará ainda mais as receitas, por exemplo, na otimização de cadeias de suprimentos e atividades do mercado. No entanto, algumas indústrias, como a terceirização, estão vendo uma mudança fundamental em seus modelos de negócios, pelo que a redução de custos de Inteligência Artificial e a melhoria da produtividade resultante devem ser reinvestidas para permitir a reinvenção e a leitura de novas oportunidades de modelos de negócios.

"Ela pode assumir tarefas repetitivas e mundanas, liberando humanos para outras atividades, mas a simbiose de humanos com Inteligência Artificial será mais matizada diversificada e exigirá reinvestimento e reinvenção em vez de simplesmente automatizar as práticas existentes", afirma Mike Rollings, vice-presidente de pesquisa do Gartner. "Ao invés de ter uma máquina replicando as etapas que um ser humano executa para alcançar um julgamento particular, todo o processo de decisão pode ser revisto para usar as forças e fraquezas relativas da máquina e do humano para maximizar a geração de valor e redistribuir a tomada de decisão para aumentar a agilidade", prevê Rollings.


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